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大數據醫療:下個(gè)產(chǎn)業(yè)“風(fēng)口”
更新時(shí)間:2015-07-22點(diǎn)擊:
當下的醫療健康產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成了一個(gè)持續性的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。正如馬云所說(shuō),中國十年以后最大的麻煩是健康問(wèn)題和快樂(lè )問(wèn)題,認為下一個(gè)超過(guò)他的人,一定出現在健康產(chǎn)業(yè)里。
當下的醫療健康產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成了一個(gè)持續性的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。正如馬云所說(shuō),中國十年以后最大的麻煩是健康問(wèn)題和快樂(lè )問(wèn)題,認為下一個(gè)超過(guò)他的人,一定出現在健康產(chǎn)業(yè)里。
  
      早在2013年,麥肯錫就認為,屬于醫療行業(yè)的大數據革命到來(lái)了,甚至已經(jīng)到了引爆點(diǎn),因為醫療行業(yè)早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰。
  
大數據正在引爆革命
      1997年上映的的美國電影《Gattaca》(《自然人》)中呈現了一個(gè)未來(lái)世界的醫學(xué)形態(tài):嬰兒才呱呱墜落產(chǎn)床,護士就從一旁的醫療機器里拿出體檢報告單,上面逐條列出嬰兒將來(lái)各種疾病的患病幾率和發(fā)病幾率,甚至詳細到死亡年齡。
大數據康復醫療
      這部近20年前的科幻電影對未來(lái)世界的洞見(jiàn)驚人,2014年Google X實(shí)驗室的推出Baseline Study計劃,被業(yè)內人士預估為谷歌在醫療方面發(fā)力最大的項目之一:不僅可以讓醫療專(zhuān)家預測治療重大疾病,最終目的是利用大數據分析找到健康完美的人類(lèi)基因模型。
  
      如電影中所描摹的景象一般,未來(lái)醫學(xué)為減少自然分娩帶來(lái)的有先天缺陷和遺傳疾病人群,利用基因工程對未出生的嬰兒進(jìn)行基因加工,確保生下來(lái)就是遺傳學(xué)上的人類(lèi)精英。
  
      如果說(shuō)谷歌X的基因工程計劃還是大數據在人類(lèi)醫療領(lǐng)域的遠景,離實(shí)現還有距離,而現實(shí)場(chǎng)景或許可以讓我們更真實(shí)地看到大數據對于當前醫療健康行業(yè)的改變。
  
      作為大數據的策源地和醫療行業(yè)的全球先驅?zhuān)绹拇髷祿缆窡o(wú)疑走得最快。奧巴馬上臺后提出了大數據國家戰略,如今這一戰略的價(jià)值正在醫療行業(yè)漸漸凸顯。麥肯錫全球研究院報告顯示,如果美國醫療保健行業(yè)對大數據進(jìn)行有效利用,就能把成本降低8%左右,從而每年創(chuàng )造出超過(guò)3000億美元的產(chǎn)值。
  
      業(yè)內人士分析,收集數據是醫學(xué)研究最大的難題之一,支撐一個(gè)專(zhuān)家研究某種疾病的形成機制往往需要規模盡可能大的案列數據,傳統的醫學(xué)研究項目一般要耗時(shí)多年才能采集到數千個(gè)案例,時(shí)間跨度大且工程量大。
  
      在整個(gè)健康醫療產(chǎn)業(yè)里,只有傳統醫療機構手握核心數據資源。雖然可穿戴設備采集數據看起來(lái)很美,其實(shí)要面對的問(wèn)題還很多,首先醫學(xué)研究對采集數據的精準度要求非常高,這對智能終端設備在數據采集的精確度上構成挑戰;其次目前國內缺乏統一的數據接入平臺;此外,消費者對于可穿戴設備普遍抱著(zhù)嘗鮮的心態(tài),最先戴上Jawbone up的那群科技達人,可能早已在熱情消退之后把手環(huán)丟在了某個(gè)角落,而大數據的前提是有一定規模和能持續積累的數據。
  
       對于中國而言,破除內部、外部、公共和商業(yè)之間的壁壘成為首要解決的難題,將不同渠道的信息內容整合在一起,用統一的標準去建立信息流動(dòng)的數據庫,為大數據的計算分析提供信息池。當然,醫療機構從業(yè)者僅僅把得到的信息輸入到電腦中還不夠,還需要利用臨床決策系統去支持診斷,利用臨床分析系統做效果分析。
  
     “理想的形態(tài)是,未來(lái)能做到‘一張醫??ā弑樘煜?,無(wú)論哪家醫院的醫生,只要刷一下病人的醫???,就能了解病人的病史和用藥史,并且通過(guò)歷史數據分析,結合臨床決策系統的支持,為病人提出診療意見(jiàn)?!必惗髯稍?xún)全球副董事許喆對記者說(shuō)。
  
      健康醫療大數據有三個(gè)層級,第一是數據的采集,第二是數據整合與機器分析,第三是數據干預。目前國內醫院正在推行的醫療信息化即是第一層級的任務(wù)。
  
      許喆認為,對于國內醫療健康產(chǎn)業(yè)而言,大數據還處在數據采集和整理的起步階段。目前有兩萬(wàn)多家醫院及更大數量的基層醫療機構,仍然有大量的醫療機構還以書(shū)面形式記錄病例和資料,即便是已經(jīng)推行電子病歷的醫療機構,使用的也是各不相同的電子病歷系統,這對醫療機構的數據使用和未來(lái)打通各醫療機構之間的信息流通管道帶來(lái)了實(shí)際困難。
  
    一位在醫療行業(yè)觀(guān)察多年的資深記者也流露了他的隱憂(yōu),國內醫療機構之間還是信息數據互不流通、互不分享的現狀。醫療健康大數據的想象空間很大,但距離實(shí)現還有一個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程。
  
BAT的醫療入口之爭
      傳統的醫療機構掌握著(zhù)最多最核心的臨床數據和樣本資源,發(fā)展的當務(wù)之急還是醫療信息化的建設。而B(niǎo)AT在互聯(lián)網(wǎng)醫療領(lǐng)域的跑馬圈地運動(dòng)早已如火如荼。
  
      但業(yè)內人士告訴記者,BAT目前還“徘徊在醫院門(mén)口”,無(wú)論是網(wǎng)上掛號還是給醫院裝wifi,都還處在淺層服務(wù)的階段,更多扮演技術(shù)服務(wù)提供者的角色。BAT互聯(lián)網(wǎng)醫療之爭說(shuō)到底還停留在平臺、入口、支付等外圍的診療服務(wù)上。
  
      2014年7月,百度云與北京市政府推出了北京健康云。健康云平臺通過(guò)智能設備來(lái)搜集用戶(hù)的身體數據,結合百度的大數據分析、處理能力,對數據進(jìn)行篩選、整合、匹配、分析得出結論。分析結果同步推薦給線(xiàn)下的服務(wù)醫療機構和專(zhuān)家,包括健康咨詢(xún)公司、減肥教練等,可以為用戶(hù)提供個(gè)性化的健康服務(wù),例如減肥瘦身輔導、健康管理咨詢(xún)、遠程心電監測等。
  
      阿里健康不久前剛介入了新浪愛(ài)問(wèn)醫生服務(wù),這是繼在阿里健康APP上的咨詢(xún)、加號和掛號功能之后的一步新棋。阿里巴巴2014年收購了中信21世紀并將其更名為“阿里健康”,年底阿里健康APP業(yè)務(wù)的正式上線(xiàn)預示著(zhù)全新的處方藥購買(mǎi)方式來(lái)臨。春節前又緊鑼密鼓推出云醫院平臺,旨在聯(lián)動(dòng)醫院、診所等醫療機構,為醫生創(chuàng )造多點(diǎn)執業(yè)的機會(huì ),并在醫療支付服務(wù)、藥品流通和監管、基礎環(huán)境建設等方面整合資源。
  
      據公開(kāi)資料顯示,目前全國只有中信21世紀擁有第三方網(wǎng)上藥品銷(xiāo)售資格證的試點(diǎn)牌照,即旗下95095醫藥平臺擁有的《藥品互聯(lián)網(wǎng)交易服務(wù)資格證書(shū)》,并且中信還手握國內僅有的藥品監管碼體系。這意味著(zhù)阿里用1.7億美元買(mǎi)到了醫療行業(yè)的龐大數據,而這個(gè)資源2015年1月就被派上用場(chǎng):阿里健康聯(lián)手中信銀行,雙方將共同建設推廣線(xiàn)上線(xiàn)下藥品電商平臺,聯(lián)手開(kāi)拓醫療機構、醫保等領(lǐng)域合作,實(shí)現藥品信息大數據、醫療資源和客戶(hù)資源的共享。
  
      與此同時(shí),阿里健康還在力推與HIS廠(chǎng)商的合作。首個(gè)合作伙伴為北京陽(yáng)明診所,阿里健康平臺向其提供了免費的云HIS系統,此舉意在將醫院的處方系統與藥品監管網(wǎng)絡(luò )連接。用戶(hù)在合作機構就診,電子處方即進(jìn)入阿里健康APP,只需打開(kāi)APP就能用處方向附近藥店下單。這幾步棋落子,基本可看出阿里健康的布局。擁有海量數據的微博將成為阿里的流量入口和售藥渠道,與消費者之間的“最后一公里”旋即被打通。
  
      此外,阿里健康還將與中信21世紀共同開(kāi)發(fā)、建立一整套基于醫療和健康領(lǐng)域的信息化標準。業(yè)內人士分析,未來(lái)的阿里健康,很可能將手握中國藥品領(lǐng)域最大最精準的數據庫,醫療電商市場(chǎng)的開(kāi)拓和醫療大數據的應用潛力巨大。
  
      2014年9月,騰訊豪擲7000萬(wàn)美元投資醫療健康互聯(lián)網(wǎng)公司丁香園,在QQ、微信等平臺展開(kāi)合作。微信智慧醫療解決方案也于去年上線(xiàn)。微信智慧醫院以“公眾號+微信支付”為基礎,試圖通過(guò)結合微信的移動(dòng)電商入口,來(lái)優(yōu)化醫生、醫院、患者以及醫療設備之間的連接能力。整個(gè)流程包括微信預約掛號,候診提醒;微信導航,診療室和化驗室之間的指引;微信支付診間費用,電子報告微信實(shí)時(shí)送達、離開(kāi)醫院后的醫囑提醒等。目前全國已有近100家醫院通過(guò)微信公眾號實(shí)現移動(dòng)化的就診服務(wù)和快捷支付,累計超過(guò)1200家醫院支持通過(guò)微信掛號,服務(wù)累計超過(guò)300萬(wàn)患者,為患者節省超過(guò)600萬(wàn)小時(shí),大大提升了就醫效率,節約了公共資源。
  
      “目前醫院掛號與互聯(lián)網(wǎng)的結合才剛剛開(kāi)始,智慧醫院的目標是希望能夠把掛號到取藥、付費全部一體化,用微信的公眾號把它全部串起來(lái),包括事后的回訪(fǎng),相關(guān)的病例單、X光片如何分享,其他醫生如何調用以前的病例?!瘪R化騰說(shuō)。
  
      而未來(lái)的智慧醫療想打造“放在口袋里的醫院”:就醫體驗、電子病歷查詢(xún)、用微信自我管理健康、實(shí)現微信遠程會(huì )診。儲存在云端的健康大數據,為流行病和重大疾病的預警管理鋪路,騰訊想通過(guò)“連接一切”沉淀醫療大數據,為國家推行分級診療健康預防提供支持。
大數據康復醫療
 
中小企業(yè)蜂擁介入
      近些年來(lái),也有越來(lái)越多的醫療從業(yè)者開(kāi)始主動(dòng)擁抱互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。像春雨醫生這種手機醫生問(wèn)答軟件移動(dòng)健康咨詢(xún)APP,為一部分醫生提供了另一個(gè)虛擬診療室,也在嘗試打開(kāi)大數據應用的通關(guān)密碼。
  
      做了三年線(xiàn)上“輕問(wèn)診”的春雨醫生,在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)端吸引到了一群專(zhuān)業(yè)的醫生入駐,在沒(méi)有診療室的線(xiàn)上幫助患者答疑解惑。春雨醫生CTO曾柏毅告訴記者,春雨醫生沉淀了3000萬(wàn)量級的醫患問(wèn)答數據,以半結構的文本數據為主,主要覆蓋人群(科室)集中在婦科、兒科、皮膚科等。用戶(hù)在提出問(wèn)題之后,后臺會(huì )用大數據自動(dòng)匹配類(lèi)似的歷史問(wèn)題并呈現給用戶(hù),還會(huì )推出相關(guān)癥狀的信息,同時(shí)給出診斷相似度比例由高到低的醫生回復。
  
      除了自身積累的數據,春雨還取得了中國誤診誤治協(xié)會(huì )近20年來(lái)的30萬(wàn)條誤診誤治數據。誤診數據看起來(lái)有不光彩之嫌,但對醫療行業(yè)的正面影響不容小覷。
  
      2014年美國的公共數據開(kāi)放項目OpenFDA上線(xiàn)之后,先導項目開(kāi)放了“300萬(wàn)份藥物不良反應報告”,這些數據是2004至2013年間被提交給FDA的藥物不良反應和醫療過(guò)失記錄。對醫療機構來(lái)說(shuō),不良反應和醫療過(guò)失記錄起到的是長(cháng)遠的貢獻作用,能減少醫療悲劇的重現。
  
    正如許喆所說(shuō),數據經(jīng)過(guò)采集分析之后,不對數據進(jìn)行反向干預也徒勞無(wú)用,大數據的價(jià)值沒(méi)有無(wú)法被盤(pán)活。
  
       春雨醫生也意識到了這樣的問(wèn)題,目前他們正以手機APP為平臺,前端鏈接可穿戴設備搜集用戶(hù)數據,中端進(jìn)行數據分析和預警,后端則鏈接醫生服務(wù)(最新消息是春雨即將走向線(xiàn)下,首批要在全國開(kāi)設25家春雨診所--高端私人醫生服務(wù)微信公號kgn091主編高師傅備注)。在這個(gè)流程中,依靠大數據的計算分析,春雨醫生可以實(shí)現智能自診,根據用戶(hù)的癥狀輸入,可以自動(dòng)對用戶(hù)的可能疾病進(jìn)行診斷,并給出治療方案和用藥建議,同時(shí)也能夠為慢性病用戶(hù)提供個(gè)性化的慢病管理方案。
  
醫療上游企業(yè)發(fā)力大數據
      除了是傳統醫療機構和互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)意識到了大數據帶來(lái)的機遇,醫療器械商也已將其納入到了商業(yè)戰略中來(lái)。
  
    GE中國醫療信息化部總經(jīng)理楊濤對記者表示,要把移動(dòng)技術(shù)、遠程醫療技術(shù),和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入到醫院,首先要將這些數據從設備中連接,實(shí)現設備和醫生之間的人機互動(dòng)。比如患者拍一個(gè)核磁的片子要等待2~22個(gè)小時(shí),這樣的效率顯然不能滿(mǎn)足患者的就醫體驗。所以移動(dòng)醫療解決方案使得設備和醫生、醫生和患者之間都能夠通過(guò)數據的無(wú)縫連接協(xié)同醫療。比如:遠程超聲、遠程心電,利用遠程技術(shù)帶相當于城鄉衛生院、社區衛生院和三級醫院協(xié)同作戰的效率,這樣的大數據協(xié)助,在中國已經(jīng)成熟應用。
  
    根據居民第三次死因調查報告顯示,腦血管病已成為我國居民的第一死因。腦卒中發(fā)病率正以每年8.7%的速率上升,我國每年用于治療腦血管病的費用約在100億元以上。2014年,GE醫療中國聯(lián)合國家衛生計生委腦卒中防治工程委員會(huì )(腦防委)啟動(dòng)了“腦卒中行動(dòng)”合作戰略。GE醫療“腦卒中行動(dòng)”的法寶之一就是大數據。尤其是GE構建的三級篩查網(wǎng)絡(luò ),對雙側內膜增厚的高危人群檢出率提升了近10%。GE搭建的腦卒中信息管理系統可以與醫院Lis和His系統全面對接,記錄患者的基本信息、初篩信息、復篩信息、用藥信息、實(shí)驗室檢查、體格檢查信息及其隨訪(fǎng)信息等,全面跟蹤患者的診治流程。還可以與PACS系統對接,全面記錄患者的影像學(xué)信息,實(shí)現患者影像信息的共享。同時(shí),可對患者全流程疾病影像信息回顧,減少患者重復檢查的負擔,協(xié)助醫生對患者疾病信息的全面判斷。
  
    楊濤認為,數據分析在健康醫療領(lǐng)域的利用,對于改善就醫體驗和醫患關(guān)系有著(zhù)重要的意義,但中國醫療現在面臨著(zhù)復雜的流程,未來(lái)還需要長(cháng)時(shí)間的探索。
  
隱私安全——醫療大數據的阿喀琉斯之踵
    在電影《Gattaca》(《自然人》)中,隱私的泄露不是一封私人郵件的外傳,也不是被對面樓的住戶(hù)窺探家里的窗戶(hù),更不是銀行將客戶(hù)的信用卡信息倒賣(mài)給了銷(xiāo)售等這么簡(jiǎn)單,而是你無(wú)意中掉落的一根眼睫毛或發(fā)絲、濺到馬桶上的尿液、粘在衣服上的皮屑等,只要被人撿了去,找到像基因銀行那樣對公眾開(kāi)放的測試機構,不消5分鐘,根據檢測樣本就能將個(gè)人的基因數據像購物小票一樣打印出來(lái),未來(lái)社會(huì )里,大家將不會(huì )再熱衷于討論星座,基因數據能準確說(shuō)明個(gè)體的一切,包括健康指數、性格等。那個(gè)時(shí)代,也不會(huì )再有歧視處女座的說(shuō)法,甚至種族差異都可能無(wú)足輕重,基因歧視將大行其道。
  
    所以醫療健康數據從長(cháng)遠發(fā)展來(lái)看,泄露成本將遠高于其它行業(yè)。全球范圍內醫療機構的信息正在逐漸電子化,快速訪(fǎng)問(wèn)醫療數據的需求湮沒(méi)了安全的重要性。
  
    我們在看病時(shí)留在醫院中的社保賬號、銀行卡號等,會(huì )給同樣有大數據思維的黑客們留下機會(huì ),對個(gè)人各種信息的拼湊可以構建出個(gè)人信息圖譜,這些信息可以非法兜售,也可以用來(lái)入侵私人賬戶(hù)竊取財產(chǎn)。
  
    尤其是近年來(lái),人們將手機和平板電腦接入互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí),也在將個(gè)人的醫療健康數據、運動(dòng)數據等通過(guò)可穿戴設備傳給不同的醫療機構,給泄露隱私埋下隱患。
  
    在許喆看來(lái),在中國,病人的診斷說(shuō)明和家庭住址等個(gè)人信息都被放在一個(gè)數據庫中并且一目了然,如果一旦泄露后果非常嚴重。美國在1991年開(kāi)始就推出了HIPPA(醫療電子交換法案),為病人的病例保密問(wèn)題、網(wǎng)上就醫系統的可靠性問(wèn)題、急救調度響應系統的可用性問(wèn)題等保駕護航。在美國的醫療數據庫里,也分為個(gè)人可識別信息和非個(gè)人可識別信息,前者設置嚴格的授權訪(fǎng)問(wèn)機制,后者則可以供醫療從業(yè)者拿來(lái)計算分析。
  
    許喆認為,目前醫療大數據在國內還在起步中,技術(shù)并不是他最擔心的問(wèn)題,歸根究底,國家層面居安思危做好頂層設計,建立起大數據相關(guān)的法律法規,保護個(gè)人隱私,將來(lái)才能贏(yíng)得更多主動(dòng)。